Jensen Huang lämnar Nvidia

Hugging Face presenterar LLMON, ett märkspråk (ungefär som HTML fast för AI-modeller) som är designat specifikt för hur stora språkmodeller fungerar inifrån. Det är nu inbyggt i IBMs Granite 4.1 i storlekarna 3 miljarder och 8 miljarder parametrar – vilket är intressant eftersom det antyder att hur modeller 'läser' instruktioner kan standardiseras på ett helt nytt sätt.

Riksdagen har beslutat att uppmana regeringen att genomföra en fördjupad analys av de samhälls- och säkerhetsrisker som mycket avancerad AI kan medföra. Det handlar alltså inte om ett förbud eller ny lagstiftning – utan om att politiken vill förstå vad som faktiskt kan gå fel innan det händer. Beslutet dateras till november 2026.

En Capgemini-undersökning bland 500 chefer på miljardföretag visar att 59 procent planerar att öka användningen av öppna AI-modeller (som DeepSeek och Mistral, vilka kan köras på företagets egna servrar) under det kommande året. Drivkraften är enkel: öppna modeller är i snitt 87 procent billigare än slutna alternativ som GPT och Claude. Slutna modeller lär dock inte försvinna – de behålls för mer komplexa uppgifter.

Adobe låter AI-assistenter som ChatGPT och Claude koppla upp sig mot Creative Cloud via MCP (Model Context Protocol – en öppen standard för hur AI-agenter kommunicerar med appar). Det praktiska exemplet är talande: be en agent byta ut en logga i hela en reklamkampanj på en gång, istället för bild för bild. Betaversionen släpps strax efter nyår.

Sverigedemokraternas Björn Söder har lämnat in en motion till riksdagen om att inrätta ett eget utskott dedikerat till AI-frågor. Tanken är att AI-utvecklingen går så snabbt att den förtjänar ett eget forum i stället för att hanteras som en bisak i befintliga utskott – ett rimligt argument givet hur många politikområden AI faktiskt berör.

En artikel i Läkartidningen lyfter en viktig poäng: ett högt genomsnittligt testresultat räcker inte för medicinsk AI – enstaka allvarliga fel kan kosta liv. Det handlar om att aggregerade prestandamått kan dölja kritiska svagheter som i klinisk miljö får fatala konsekvenser.

Google meddelade sitt inträde på den så kallade 'decision model'-marknaden (AI-modeller tränade för strukturerat beslutsfattande snarare än textgenerering) den 11 november 2026. På konferensen AI Engineer visade Cloudflare hur en klassificerare kan hantera delar av byggfel automatiskt, medan TypeSafe AI presenterade sina produktionskunder. Det är fortfarande tidiga dagar, men när Google väljer att prioritera ett segment brukar det sätta agendan för hela branschen.

Muse har lanserat en funktion där deras AI-agent kan ringa utgående samtal till företag i USA, men det är en betaltjänst. Det är ett litet steg i trenden mot AI-agenter (program som utför uppgifter självständigt) som hanterar vardagliga ärenden per telefon.

På AI Engineer Code Summit uppmanade Diogo Almeida, en av huvudskaparna bakom Jev, utvecklare att automatisera så mycket som möjligt med de nya 'System One'-modellerna (snabba, intuitiva AI-modeller till skillnad från långsammare resonerande varianter). Företag som Glean visade konkreta exempel på hur de redan integrerar Jev i sina produkter. Det som är intressant här är att fokus har skiftat från att diskutera vad modellerna kan göra – till vad ingenjörer faktiskt bygger med dem.

Den brittiska tillsynsmyndigheten Office for Students varnar i en ny rapport – baserad på intervjuer med över 300 studenter och anställda vid 127 lärosäten – att utbredd AI-användning gjort det nästan omöjligt att bedöma studenters faktiska kunskaper. Lärare vittnar om nästan identiska inlämningar och studenter som inte kan redogöra för grundläggande fakta i sina egna arbeten. Lösningen som föreslås är inte ett AI-förbud, utan en återgång till traditionella salstentamen och muntliga prov där ChatGPT helt enkelt inte hjälper.

Debattören Gazmend Huskaj argumenterar för att Wallenbergsfärens nya superdator – byggd för att träna AI-modeller – även bör användas för att skydda svensk industri och stärka totalförsvaret. Tanken är att samma beräkningskraft som driver kommersiell AI också kan bilda kärnan i ett nationellt cybersäkerhetscenter.

Utvecklaren Simon Willison har släppt version 0.37 av llm-gemini, ett plugin som låter dig använda Googles Gemini-modeller via kommandoraden. Uppdateringen är ett tekniskt underhållssläpp snarare än något dramatiskt nytt – men för dig som jobbar med LLM-verktyg i terminalen är det värt att hålla koll på changelogen.

Lidingö stad testar just nu en AI-prototyp som ska automatisera hanteringen av allmänna handlingar – ett arbete som enligt digitaliseringschefen Per-Johan Gelotte har tredubblats i volym sedan projektet startade. Vid årsskiftet hoppas kommunen ha automatiserat större delen av den manuella processen. Intressant att det är just offentlighetsprincipen, en av demokratins grundpelare, som blir första stoppet för kommunal AI-automatisering.

Phota Labs satsar på att använda AI för att automatiskt förvandla vardagliga mobilfoton till mer proffsiga bilder – utan att användaren behöver röra ett enda reglage. Idén är enkel: skippa redigeringssteget helt och låt AI:n sköta jobbet, vilket skiljer dem från mängden andra fotoappar som fortfarande kräver manuell input.

Sebastian Siemiatkowskis investmentbolag Flat Capital satsar cirka 10 miljoner kronor i amerikanska TypeSafe AI, ett bolag som fått stor uppmärksamhet bland techvärldens tyngre namn. Det är en relativt liten insats för Flat Capital, men signalvärdet är intressant – TypeSafe AI verkar vara ett av de hetare namnen i AI-kretsar just nu.

Amazon Web Services har släppt AWS Emulator, ett verktyg som låter utvecklare testa molnkod lokalt utan att betala för riktiga AWS-resurser. Det intressanta är att verktyget påstås vara skrivet helt av AI – inte en enda rad kod från mänskliga utvecklare – och är byggt i Rust för att hålla nere minnes- och processoranvändning. Enligt tidiga testare kortas testvarvens tid ner från minuter till sekunder.