Machenta tar in 400 miljoner för att träna robotar i virtuell miljö
Brittiska Machenta har rest 400 miljoner kronor strax efter starten, med svenska Creandum som en av huvudinvesterarna. Bolagets idé är enkel: i stället för att träna fysiska robotar i verkligheten – vilket är både dyrt och tidskrävande – låter man dem öva i datorsimulerade miljöer med hjälp av AI.
Djupdykning
Machenta löser ett av robotikens mest irriterande grundproblem: att lära en robot att plocka upp en kopp tar idag hundratals timmars fysisk träning i verkliga miljöer, vilket är dyrt, långsamt och svårskalbart. Genom att flytta träningen till simulerade miljöer – tänk ett videospel där fysikens lagar gäller men inga verkliga armar behöver röra sig – kan man köra miljontals träningsiterationer på bråkdelen av tiden. Det brukar kallas "sim-to-real transfer" och utmaningen har länge varit att robotar tränade i simulering kraschar spektakulärt när de möter verklighetens röriga, oförutsägbara fysik. Det Machenta tydligen påstår sig ha knäckt är alltså inte idén i sig – den är gammal – utan hur pass bra simuleringen faktiskt matchar verkligheten. Att Creandum, ett bolag känt för att ha sett potentialen i Spotify och Klarna tidigt, väljer att kliva in med den här storleken på kapital redan från start säger mer om vad de tror på än vad någon pressrelease kan göra.