Att justera AI-bedömare efter mänskliga preferenser

LangChain Blog

LangChain presenterar nya metoder för att träna AI-system som kan bedöma andra AI-systems prestanda på samma sätt som människor skulle göra. Tekniken bygger på 'few-shot learning' (träning med få exempel) och syftar till att göra AI-utvärdering mer pålitlig genom att bättre matcha mänskliga värderingar.