Forskare visar att deterministisk AI är nödvändig för förtroende

arXiv cs.AI

Forskare har bevisat att AI-system måste producera identiska resultat på olika datorplattformar för att vara pålitliga, och löst problemet genom att bygga en helt heltalbaserad inferensmotor. I 82 tester på modeller upp till 6,7 miljarder parametrar fick systemet identiska resultat på ARM- och x86-arkitekturer, utan en enda avvikelse. Genombrott betyder att AI-förtroende nu kan verifieras matematiskt istället för att förlita sig på löften.