Legoras CTO om att bygga AI för jurister – och vad det gör med timdebitering
Jacob Lauritzen, CTO på Legora, berättar om hur de bygger AI-verktyg specifikt för juridik – bland annat system som kan hantera tabeller med miljontals celler i kontraktsgranskning. Det intressanta är inte bara tekniken utan affärslogiken: när AI kan göra jobbet snabbare, vad händer då med den timbaserade affärsmodellen som hela branschen vilar på?
Djupdykning
Legoras CTO Jacob Lauritzen beskriver hur de bygger AI specifikt för juridikbranschen – ett område som ser enkelt ut utifrån men är fyllt med dolda komplexiteter. En av de mest intressanta tekniska utmaningarna de löst är *evals without traces*, alltså hur man utvärderar om AI:n gör ett bra jobb utan att ha fullständiga loggar över varje beslutssteg – något som är extra knepigt i juridik där resonemangskedjan ofta är lika viktig som slutsvaret. De hanterar också *tabular reviews* med upp till en miljon celler, vilket i praktiken innebär att AI:n ska kunna granska och kategorisera enorma mängder strukturerad juridisk data – tänk due diligence-processer där man ska gå igenom tusentals avtal innan ett företagsförvärv. Det de flesta missar i den här typen av AI-bolag är att den verkliga disruption inte handlar om att ersätta jurister – det handlar om att krackelera faktureringsmodellen. Juridikbranschen lever på *billable hours*, timmar man fakturerar klienten, och om en AI kan göra på 20 minuter det som tog en junior jurist två dagar uppstår ett fundamentalt problem: vem betalar för det, och hur? Legoras utmaning är egentligen inte teknisk i grunden – det är att sälja in ett verktyg till en bransch vars affärsmodell belönar långsamhet.